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求問 如何在金字塔中求得OLS的系數
作者:金字塔 來源:cxh99.com 發布時間:2017年01月12日
咨詢內容:
求教一個關于OLS的系數問題
如果根據最小二乘法可以得出兩種資產的價格滿足 price2 = beta*price1+alpha+殘差
在統計學中我們已經有了計算beta的公式,那么求問
如何在金字塔中使用歷史數據求出beta系數的值呢? 金字塔中是否也有類似的公式呢?
在MATLAB中,公式的分子和分母都可以用矩陣乘積的形式來求得,求問大神如何在金字塔中運算...附上MATLAB的代碼,求大神幫忙,多謝!
for i = N1+1:Length
fenzi = (price(i-N1:i-1,1)-mean(price(i-N1:i-1,1)))'*(price(i-N1:i-1,2)-mean(price(i-N1:i-1,2)));
fenmu = (price(i-N1:i-1,1)-mean(price(i-N1:i-1,1)))'*(price(i-N1:i-1,1)-mean(price(i-N1:i-1,1)));
beta = fenzi/fenmu;end
金字塔客服:
請注釋一下上面5句代碼,以及所要實現的目的
用戶回復:
多謝回復
目的就是 求出能夠使得y=bx+a誤差平方最小的系數b
根據統計學公式 b=∑(X--mean(X))(Y--mean(Y))/∑(X --mean(x))^2
mean(X),mean(Y)分別為X,Y的均值
代碼第二行 fenzi即為上面的=∑(X--mean(X))(Y--mean(Y))部分,X為price(:,1);Y為price(:,2),mean(X)和mean(Y)的取值為最近的N1周期內的X,Y均值
代碼第三行 fenmu = ∑(X --mean(x))^2
第四行為fenzi與fenmu的除
不知道我解釋清楚沒有,其實我MATLAB的能力也很弱 多謝幫忙
網友回復:
X為price(:,1);Y為price(:,2),
這兩個是什么意思?
網友回復:
在matlab里面定義的一個n*2的矩陣price , price的第一列和第二列就分別代表X和Y的數值
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