1、量化自動交易中誰最牛，當(dāng)然是大神西蒙斯。這時代帶斯的都牛，比如索羅斯，羅杰斯，還有海龜?shù)牡つ崴沟龋饚囊粯樱裁春谑鹗取?br /> 2、是牛人當(dāng)然值得咱學(xué)習(xí)，跟當(dāng)年學(xué)巴菲特一樣，國內(nèi)有人搞時間的玫瑰等。可是如何學(xué)習(xí)西蒙斯呢，這老兄玩的是高等近世數(shù)學(xué)，幾何的什么的第八維等等，這些可不是一下子就能學(xué)會的。莫不成為了賺錢先學(xué)個數(shù)學(xué)博士出來吧。
3、成不了西蒙斯，我們可以買他的基金，可是聽說人家已經(jīng)封閉了。那么還有路是成為他的下屬，可是人家在中國沒有分公司。咋辦？
4、研究下西蒙斯的公開資料，搜集些自己沒聽說過的名詞吧。不是誰誰說過，你的老板的詞匯量比你大。
5、從公開資料看：
A\在接受《紐約時報(bào)》采訪時，西蒙斯提到了他曾經(jīng)觀察過的一個核子加速器試驗(yàn)，“當(dāng)兩個高速運(yùn)行的原子劇烈碰撞后，會迸射出數(shù)量巨大的粒子。”他說，“科學(xué)家的工作就
是分析碰撞所帶來的變化。”
　　
　　“我注視著電腦屏幕上粒子碰撞后形成的軌跡圖，它們看似雜亂無章，實(shí)際上卻存在著內(nèi)在的規(guī)律，”西蒙斯說，“這讓我自然而然地聯(lián)想到了證券市場，那些很小的交易，
哪怕是只有100股的交易，都會對這個龐大的市場產(chǎn)生影響，而每天都會有成千上萬這樣的交易發(fā)生。”西蒙斯認(rèn)為，自己所做的，就是分析當(dāng)交易這只蝴蝶的翅膀輕顫之后，市場
會作出怎樣復(fù)雜的反應(yīng)。
　　
B\“我們不雇用數(shù)理邏輯不好的學(xué)生”，曾經(jīng)在哈佛大學(xué)任教的西蒙斯說。“好的數(shù)學(xué)家需要直覺，對很多事情的發(fā)展總是有很強(qiáng)的好奇心，這對于戰(zhàn)勝市場非常重要。”文藝復(fù)
興科技公司擁有一流的科學(xué)家，其中包括貝爾試驗(yàn)室的著名科學(xué)家Peter Weinberger和弗吉尼亞大學(xué)教授Robert Lourie。他還從IBM公司招募了部分熟悉語音識別系統(tǒng)的員工。“
交易員和語音識別的工作人員有相似之處，他們總是在猜測下一刻會發(fā)生什么。”
C\他指出，西蒙斯的方法和LTCM最重要的區(qū)別是不涉及對沖，而多是進(jìn)行短線方向性預(yù)測，依靠同時交易很多品種、在短期作出大量的交易來獲利。具體到每一個交易的虧損，由
于會在很短的時間內(nèi)平倉，因此損失不會很大；而數(shù)千次交易之后，只要盈利交易多余虧損交易，總體交易結(jié)果就是盈利的。 {來源 m.weiqiv.net.cn }

A\西蒙斯把市場當(dāng)做一個復(fù)雜系統(tǒng)來看待。
B\他的雇員來自貝爾實(shí)驗(yàn)室和IBM語音識別。
C\西蒙斯的模型有大量的組合。