古期薦讀:

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曾經在「交易人才何處尋」的文章提到，交易人才需求很大，但學術界卻沒有一個單位擔此重任。

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因此我最近在寫一個大型計畫，想在高應大建構一個「程式交易實驗室」，

專門訓練打造程式交易武器與人才訓練的中心，至少就我所知，國內學術單位還沒有人出來做此事。

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依我之見，簡單講「交易的訓練與研究的訓練是類似的，交易研究就像學術研究」一樣，

更明白講，培養交易員必須訓練「系統化的科學研究方法」。

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或許，網友會認為這是學界的見解，我只好找人背書，網友思考一下…

「為何Simons的團隊這麼像學術單位(除了不對外發表研究成果外)，為何Solos這麼強調邏輯實證的科學哲學，

為何Dennis也使用學術訓練的方法訓練海龜(參考「海龜特訓班」一書，相較于國內的海龜計畫，其實后者比較像在挑選幸運的賭徒)。」

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交易研究與學術研究到底哪裡像呢?

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攤開學術實證研究論文的架構，大致上依循…

「研究動機與目的」、「文獻探討」、「模型建立」、「模型驗證」、「模型實作」、「研究討論」、「結論與未來研究」等形式展開。

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(來源　m.weiqiv.net.cn )

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對應于交易研究過程，

「研究目的」就是找出擊敗市場的策略，「文獻探討」指的是參考其他人或單位的交易模型，「模型建立」是依據自己對市場的看法修改、整合他人的模型，形成屬于自己的模型，「模型驗證」就是在歷史的資料中，測試并調整提出的模型，「模型實作」就是建構策略模型的執行環境，模擬或實際驗證策略績效，「研究討論」過程系依據模型的實測績效檢討成敗，「結論」是模型的結果，「未來研究」由模型的成敗檢討，了解未來要如何讓策略模型隨著市場進化。

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這樣的學術思維與訓練，應該成為交易團隊每一位成員的基本能力與習慣，

如此，團隊中可以日積月累出許多交易策略，在策略池中提供不同類型市場的不同市況使用。

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如此，組織也才能建立屬于自己的商業智慧與知識財，在組織中形成交易團隊培養環境，

從自己的農場建構交易執行環境、形成交易策略與培養交易員，不會因為交易員離職帶走交易績效，

如此作法對于個別交易組織或者整體交易環境而言，才是健康的。

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不只一位網友跟我提過(其中有些是金融業有決策權的高層)，他們的理想是建立「形成優質交易團隊養成」的環境，

有些人話講得重，例如「已經厭倦了互挖牆角的惡性循環，因為可能找到價值被高估的交易員，但為了短期績效，真也無奈」。

此文提供有理想的做法供朋友參考。我想當這種共識慢慢形成，也許就是否極泰來的時候。

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學術界真的要加把勁了，人才訓練難道不是學術界的天職嗎?

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原來來自:http://m.weiqiv.net.cn/2018/08/21/54616.shtml

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