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你這個算法沒意義，在圖表計算的模式下，

求Sum:=品種X收盤價*A+Sign*品種Y收盤價;

在歷史每根k上，收盤價是定值，那么A和Sign的范圍肯定是范圍的最小值。壓根沒必要有上面的雙重循環去計算。

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?來源:程序化久久網（ m.weiqiv.net.cn ）

你這個算法沒意義，在圖表計算的模式下，

求Sum:=品種X收盤價*A+Sign*品種Y收盤價;

在歷史每根k上，收盤價是定值，那么A和Sign的范圍肯定是范圍的最小值。壓根沒必要有上面的雙重循環去計算。

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就是說，在k線的序列模式下，品種、收盤價是一個已經確定的值，在這個確定了close為定值上進行循環計算sum。

Sum:=品種X收盤價*0.1+Sign*品種Y收盤價;（肯定是a=0.1,Sign=-1時）其sum值最小。

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就是說，在k線的序列模式下，品種、收盤價是一個已經確定的值，在這個確定了close為定值上進行循環計算sum。

Sum:=品種X收盤價*0.1+Sign*品種Y收盤價;（肯定是a=0.1,Sign=-1時）其sum值最小。

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老師說得是，這么看來邏輯上是的，計算品種收盤價加法Sum不是很恰當。。。

我換換吧，改成

Sum:=Pearson(品種X收盤價,N)+Sign*Pearson(品種Y收盤價,N);

Sum:=Pearson(品種X收盤價,N)*0.1+Sign*Pearson(品種Y收盤價,N);

Sum:=Pearson(品種X收盤價,N)*0.2+Sign*Pearson(品種Y收盤價,N);

Sum:=Pearson(品種X收盤價,N)*0.3+Sign*Pearson(品種Y收盤價,N);

Sum:=Pearson(品種X收盤價,N)*0.4+Sign*Pearson(品種Y收盤價,N);

......

Sum:=Pearson(品種X收盤價,N)*100+Sign*Pearson(品種Y收盤價,N);

求使Sum最小的A值和Sign