文華模型回測之敏感性測試了解模型脾性[文華財經(jīng)公式]
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佚名 來源：
本站原創(chuàng) 發(fā)布時間：2018年02月13日 點擊數(shù)：
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模型的效果受很多因素影響，如滑點、手續(xù)費、杠桿倍數(shù)等，我們將模型的這種特性稱之為模型的敏感性。敏感性小的模型是更穩(wěn)定、更好的模型。
我們將模型的敏感性繪制成圖表，就可更直觀的分析出模型的優(yōu)劣。例如在分析滑點對模型收益率的影響時，用橫坐標表示滑點，縱坐標表示收益率，很明顯滑點對收益率影響小的模型是更優(yōu)的模型。
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如下圖所示，這是一個盈利的模型,也許40.92%的勝率和8.44%的最大回撤會讓我們覺得這個模型還算可以，但這一定是一個好模型么？
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讓我們從一個二維關系去審視這個模型，看一下滑點和收益之間的關系：從下圖可很明顯的看出，滑點每增大一點，收益率就會大幅下降；當滑點為2個最小變動價位的時候模型已經(jīng)失去了盈利能力。而實際交易的時候，我們很難做到0滑點，這個模型也就很難盈利。 |
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分析報告得到的是各衡量指標的獨立數(shù)據(jù)，而敏感性測試可告訴我們一些重要指標的變化對盈利、勝率等的影響，讓我們深度了解模型的脾性。 |
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來源
程序化久久
m.weiqiv.net.cn?
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如下圖所示，是如何進行敏感性測試
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